이전

JPA와 모던 자바 데이터 저장 기술

애플리케이션은 객체지향 언어 Java, Scala…
데이터베이스는 관계형 DB Oracle, MySQL…

지금 시대는 객체를 관계형 DB에 관리한다.
SQL 중심적인 개발의 문제점 무한반복, 지루한 코드 CRUD.. INSERT INTO… UPDATE… 자바객체를 SQL로.. SQL을 자바 객체로..

SQL에 의존적인 개발을 피하기 어렵다.

패러다임의 불일치

객체 vs 관계형 데이터베이스

‘객체 지향 프로그래밍은 추상화, 캡슐화, 정보은닉, 상속, 다형성 등 시스템의 복잡성을 제어할 수 있는 다양한 장치들을 제공한다.’

현실적인 대안은 관계형 데이터베이스
개발자 ≒ SQL 매퍼

객체와 관계형 데이터베이스의 차이

  1. 상속
  2. 연관관계
  3. 데이터 타입
  4. 데이터 식별 방법

계층형 아키텍처
진정한 의미의 계층 분할이 어렵다.

객체답게 모델링 할수록 매핑 작업만 늘어난다.
객체를 자바 컬렉션에 저장 하듯이 DB에 저장할 수는 없을까?
—

JPA?

  • Java Persistence API
  • 자바 진영의 ORM 기술 표준

ORM?

  • Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
  • 객체는 객체대로 설계
  • 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
  • ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
  • 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

JPA는 표준 명세

  • JPA는 인터페이스의 모음
  • JPA 2.1 표준 명세를 구현한 3가지 구현체
  • 하이버네이트, EclipseLink, DataNucleus

JPA 버전

  • JPA 1.0(JSR 220) 2006년 : 초기 버전. 복합 키와 연관관계 기능이 부족
  • JPA 2.0(JSR 317) 2009년 : 대부분의 ORM 기능을 포함, JPA Criteria 추가
  • JPA 2.1(JSR 338) 2013년 : 스토어드 프로시저 접근, 컨버터(Converter), 엔티 티 그래프 기능이 추가

JPA를 왜 사용해야 하는가?

  • SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
  • 생산성
  • 유지보수
  • 패러다임의 불일치 해결
  • 성능
  • 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
  • 표준

생산성 - JPA와 CRUD

  • 저장: jpa.persist(member)
  • 조회: Member member = jpa.find(memberId)
  • 수정: member.setName(“변경할 이름”)
  • 삭제: jpa.remove(member)

JPA와 패러다임의 불일치 해결

  1. JPA와 상속
  2. JPA와 연관관계
  3. JPA와 객체 그래프 탐색
  4. JPA와 비교하기

JPA의 성능 최적화 기능

  1. 1차 캐시와 동일성(identity) 보장
  2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)
  3. 지연 로딩(Lazy Loading)

ORM은 객체와 RDB 두 기둥위에 있는 기술